[釘科技編譯] 綜合《theverge》和《TC》消息:2018年,谷歌母公司Alphabet的moonshot部門透露,在研究如何將機器學習應用于農作物生產。最近,其被稱為“Mineral”的數字化農業項目正式宣布。其研發了一款“越野機器人”,可以在農作物上巡游,逐一檢查每棵作物,生成需要的農業“大數據”,以適應農業發展。

項目負責人Elliott表示,該項目專注于大規模的可持續食品生產,目前其重點是:“基于人工智能、仿真、傳感器、機器人等方面的突破,開發和測試一系列軟件和硬件原型”。

這包括一個巡回“植物車”,該車已部署在田野中以收集“植物大數據”。這種機器可以智能地、不厭其煩地在田間巡視,不停歇地進行繁瑣而重復的檢查。

巡回“植物車”由太陽能電池板供電,車內的精密相機和機器感知工具可以識別田間問題并分析植物特征。

然后,該團隊將收集到的數據與衛星圖像和天氣數據相結合,以使用AI技術為植物如何生長創建預測模型。

過去幾年中,巡回“植物車”已經應用于加利福尼亞的草莓田和伊利諾伊州的大豆田,收集每種植物的高質量圖像,并對漿果和豆子進行計數和分類。研究小組已經分析了甜菜、瓜類、漿果、生菜、油料種子、燕麥和大麥等。

Mineral團隊稱將與植物育種者、種植者、農民和其他農業專家合作,提出切實可行并具有現實意義的解決方案。 (釘科技綜合《theverge》和《TC》消息編譯)