?vivo當考官,懸獎百萬, 無線通信AI大賽冠軍花落誰家?
2021年9月28日,北京 學術界和產業界都在試圖回答一個問題,AI與無線通信的結合,到底能讓5G發生怎樣的變革?9月27日,歷時兩個多月的“第二屆無線通信AI大賽”宣告圓滿收官,參賽選手的智慧將5G與AI的融合又推進了一小步。大賽由IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務組主辦,以“智啟無線 AI enlightens wireless communication”為主題,面向廣大移
2021-09-28 16:20:35
來源:釘科技??

2021年9月28日,北京 學術界和產業界都在試圖回答一個問題,AI與無線通信的結合,到底能讓5G發生怎樣的變革?9月27日,歷時兩個多月的“第二屆無線通信AI大賽”宣告圓滿收官,參賽選手的智慧將5G與AI的融合又推進了一小步。

大賽由IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務組主辦,以“智啟無線 AI enlightens wireless communication”為主題,面向廣大移動通信及AI融合研究愛好者啟動。vivo與OPPO兩家通信行業的領先企業作為出題方,與中國信息通信研究院一起,開啟雙賽道并行的全新賽制,同時將獎金池總額提高到了100萬。

5G+AI領域已成為移動通信領域最受關注的關鍵領域,把AI技術引入5G無線通信設計,能夠進一步開發5G系統的潛力,提升無線通信性能。而通過專業競賽引領學術和產業研發,也已成為通信界前所未有的推動模式,吹響了新一輪科技創新的“沖鋒號”。

中國信息通信研究院副院長、IMT-2020(5G)推進組組長王志勤、vivo通信研究院院長秦飛、OPPO 標準研究部部長楊寧、東南大學副校長金石在27日的分享交流會暨頒獎大會上發表了致辭。

秦飛在致辭中提出了對5G與AI融合必須思考和解決的三大課題:“一、AI在通信技術中如何保證極高可靠性,AI是一個能學習的黑箱子,可以經常做到99分,但如何保證100分的難題需要解決。二、AI帶來的增益是進入到通信系統中幾百上千個問題的具體場景中,但哪些具體場景適合用AI去解決,如何適配具體的神經元網絡,需要進一步厘清。三、因為通信標準對一致性有高要求,AI與5G的融合,AI模型、參數的標準化是無法逾越的一個坎?!?/span>

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 vivo通信研究院院長秦飛

大賽共吸引了來自中國移動、中國電信、中國聯通、國家電網、中興通訊、北京郵電大學、電子科技大學、清華大學、中國科學院大學、浙江大學等國內外150余所高校及科研院所、130余家企事業單位的651支團隊,最終決出20支獲獎團隊。

在交流會上,獲獎團隊輪流分享了參賽方案和解題思路,為5G與AI的融合提供了創意與實現方式,激發了互融的更多可能性。

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20支獲獎團隊代表

vivo賽題“基于AI的信道估計”的冠軍團隊是來自三星通信技術研究院的“Samsung Research China – Beijing”團隊,他們根據賽題數據中參考信號的分布和信道信息的特征,設計了高水平的AI網絡去提升信道估計的水平,最終達到了43分的線上測試效果,排名第一,成功摘得30萬元獎金?!癚XSLAB”、“Samsung Network, Beijing”兩支團隊成為二等獎得主,“victor”、“下午一點半”、“AI_LX”3支團隊獲得該賽題三等獎。

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秦飛為獲獎團隊頒獎

王志勤表示:“無線通信與AI的融合,已成為未來產業發展的重要方向,通過大賽聚焦系列關鍵用例、探索典型的數據集和解決方案,成為了推動兩個產業融合的重要方式。大賽結果展示了采用AI技術解決無線通信經典的信道信息反饋和信道估計問題的巨大潛力,為后續的標準化和產業化提供了非常好的參考?!?/span>

無線通信AI大賽推動了國內外專業人才、技術及思想的匯聚,用競爭評優的方式刺激選手不斷優化解題思路與實現路徑,加速了5G與AI技術的融合進程,是學術、產業研發與競賽平臺多方攜手、持續前進的一次成功探索,也是產學研用多方共同推動國家科技創新戰略實施和實現經濟發展轉型的嘗試。

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