用生成式AI鍛造跨境電商新競爭力,店匠科技怎么做?
店匠科技在生成式AI方面的突破和創新主要包含四個場景:GenAl營銷素材創作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。
2024-05-24 08:21:35
來源:丁科技網??

過去一年,數字經濟有兩個突出關鍵詞,一個是AI,另一個是出海。它們的熱度一直持續到當下,領域不同,但彼此關聯。特別是,當生成式AI的浪潮深刻席卷千行百業,跨境電商也希望借助相關力量形成全新的競爭力和成長動力。已經幫助超過36萬家跨境電商客戶把產品賣向全球的電商獨立站SaaS平臺店匠科技Shoplazza,當前,就致力于憑借自身的專業能力和經驗、技術與實踐,結合合作伙伴亞馬遜云科技的AI基礎能力,將生成式AI帶來的全新生產力提供給越來越多的跨境電商客戶。

對于出海企業而言,做跨境電商的一個關鍵,在于建立獨立站,海外用戶有獨立站購物的偏好,這是與國內的不同。店匠科技主攻海外獨立站建站服務,目前已涉及多種不同的便捷功能幫助用戶實現快速建站,這些功能包括高轉化店鋪主題模版、拖拽式主題編輯器、一站式支付解決方案、高效多進程店鋪管理、多平臺廣告投放追蹤和優化,同時還提供行業出海加速方案、品牌出海解決方案和獨立站云升級方案等多種服務,與包括Google、TikTok,Meta,Paypal等在內的公司有大量合作。服務覆蓋全球150多個國家和地區,客戶包括品牌賣家、精品賣家、店群賣家和外貿工廠。

電商涉及非常多營銷素材,包括圖片、視頻、文案、商詳頁等等,人工創作費時費力,成本高?;诖?,店匠科技近年來嘗試更多在生成式AI領域的探索。

店匠科技在生成式AI方面的突破和創新主要包含四個場景:GenAl營銷素材創作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。

GenAl營銷素材創作平臺的推出,可以幫助商戶快速創作營銷圖片素材,包括虛擬模特生成、背景場景生成,虛擬模特試衣、爆品創意變款等功能,提升30%素材制作效率,實現分鐘級出圖,一次性創作多張,并提供不同人種、不同年齡、不同性別、不同表情、不同背景場景、不同設計風格的生成選項。

AI建站方面,基于簡單對話交互和鼠標點選操作快速提取客戶需求,再結合運營數據來構建AI建站數據底座,并實現素材自動生成和網站快速搭建。

智能客服方面,使用類似ChatGPT的大模型技術自動進行人機對話交互,并利用已生成的問答數據去回答新的類似問題,最終,將解決客戶問題的平均時間減少70%,同時客服成本降低了40%。

智能推薦&搜索方面,使用大模型技術實現多語言搜索的統一處理,以及搜索詞與商品的多模態匹配,并進行高效的個性化展示排序,從而增加20%搜索推薦收入。

以上內容,讓跨境電商進一步提質增效。

這些背后,都有與亞馬遜云科技的合作作為推力:

比如,GenAI營銷素材創作平臺背后,使用了Amazon SageMaker、Amazon ECR SD鏡像等服務。在開發創意爆款功能時,店匠科技就通過選擇使用 Amazon SageMaker JumpStart 里的 Stable Diffusion XL1.0 版本,一鍵體驗最新的機器學習趨勢和模型來優化此功能。通過使用 Amazon SageMaker 全托管式服務以及高效的分布式計算、自動化調參等技術,大大提高了機器學習模型的訓練速度和效率,使產品的開發周期從過去的6個月縮短到2個月,顯著降低了模型訓練和調優的時間成本。

又如AI建站,店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型,實現對話交互,理解客戶需求;然后基于Amazon RDS的運營數據來構建AI建站數據底座,能夠快速拆解需求,構建元素。

智能客服訓練與構建上,店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型,并基于Amazon ElastiCache Redis緩存向量數據,同時結合RAG(數據檢索增強)技術利用文檔資料和過往生成的問答數據去回答新的類似問題,以此構建智能AI客服。

至于智能推薦和搜索,店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型,并將其應用于內容理解、搜索意圖判斷,多模態風格的商品匹配召回等技術場景中,同時提升智能商品排序的效果。

整體來看,店匠科技基于亞馬遜云科技強大的數據基座能力,支撐起多個AI產品,并最終實現節省40%客服成本,提升30%素材制作效率,增加20%搜索推薦收入的創新成果。

店匠科技首席科學家謝中流博士表示:

“搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站,這幾個生成式AI方面的創新和應用都極大地改變了跨境電商,甚至是整個電商的運營方式?!?/p>

“亞馬遜云科技對電商行業生成式AI應用場景的深入洞察能夠讓我們為客戶提供更好的用戶體驗,實現更高的產出效率,并擁有更低的生產成本。店匠科技還會持續優化GenAI營銷素材創作平臺,包括提升模型的精度、擴展功能和適應更廣泛的應用場景。同時,我們也正在嘗試使用亞馬遜云科技大語言模型相關的生成式AI產品去實現智能問答等應用場景。未來,我們希望與亞馬遜云科技繼續攜手并進,深度整合生成式AI技術和電商業務場景的需求,幫助商家在電商領域實現更多的創新和業務增長?!?/p>

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