2024年，大模型市場可謂熱鬧非凡，一方面，各大廠商紛紛將目光投向具體應用場景，推動行業定制化的大模型加速落地，這些模型正逐步滲透到金融、醫療、教育等多個關鍵行業中，為解決專業領域的復雜問題提供了方法。另一方面，關于大模型未來發展路徑的討論持續升溫，圍繞開源與閉源、大模型與小模型的選擇成為業界關注的重點話題。

不僅如此，隨著大模型技術的日益成熟，其在實際應用中展現出的強大能力也伴隨著一些潛在的風險。特別是網絡攻擊和隱私泄露等安全問題越來越突出，對網絡安全環境提出了更高的要求。

大模型市場2024年盤點：站在岔路口，未來將走向何方？

歲末將至，又到年終盤點時。我們將從路線選擇、安全隱患和熱門事件三個維度，對2024年大模型市場的關鍵進展進行總結。

一、路線選擇

在大模型市場，廠商們如同武林中的各大門派，紛紛使出渾身解數，力求在角逐中脫穎而出。這不僅是單純的技術實力對決，更是一場策略布局的較量。

大模型市場2024年盤點：站在岔路口，未來將走向何方？

1、開源vs閉源

大模型自發展之初，開源與閉源的爭議就如影隨形。4月16日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在Create?2024百度AI開發者大會上表示，在當今的大模型生態下，開源模型會越來越落后。?5月9日，阿里云首席技術官周靖人在接受媒體采訪時表示，開源對全球技術及生態的貢獻毋庸置疑，這一點也在全球范圍內被多次證明，已經沒有再討論的必要。

此番言論，也引發了大模型行業關于開源和閉源孰優孰劣的激烈討論。從目前來看，選擇閉源路線的企業有OpenAI、百度等，傾向于大模型業務快速商業化;選擇開源路線的企業有Meta、阿里、360等企業，希望聚合生態力量，實現迭代發展與趕超。

除此之外，還有選擇閉源與開源并行模式的企業，其共同的特征是在較大模型上選擇閉源，在較小模型上選擇開源。如谷歌的Gemini是閉源模型，Gemma是開源模型;商湯科技的日日新是閉源模型，書生是開源模型等。

實際上，開源、閉源以及開閉源并行，都是企業在面對大模型發展浪潮時可能采取的有效策略。關鍵在于企業如何根據自身情況和市場環境，作出最符合自身利益的決策，以推動技術的不斷進步和產業的繁榮發展。

2、大模型vs小模型

在過去的幾年里，選擇小模型還是大模型成為了學術界和產業界熱議的話題。

大模型憑借其強大的自然語言和多模態信息處理能力，能夠更好地理解和生成文本，識別圖像，甚至處理音頻數據，展現出前所未有的準確性和靈活性?！度驍底纸洕灼?2024年)》顯示，全球有3萬家人工智能核心企業以及超過1300個人工智能基礎大模型。其中，中國大模型數量占比為36%，位居世界第二。

然而，大模型的訓練和部署面臨著高昂的成本和資源需求，不僅包括計算資源的巨大消耗，還有對環境的影響等問題。此外，大模型的維護和調優也相對更加復雜。在這種情況下，小模型以其輕量化、高效能的特點逐漸受到重視。小模型往往具有更快的推理速度和更低的能耗，這使得它們在邊緣設備和移動應用中具有明顯的優勢。值得一提的是，Meta、英偉達、微軟、谷歌等科技巨頭都已經將目光投向了小模型，積極投身于這一賽道。

需要指出的是，大模型與小模型是可以互補共生的關系。大模型擅長處理復雜的任務和跨領域的挑戰，適合于那些對精度要求極高且資源充足的場景;而小模型則更適用于對實時性和成本敏感的應用，如物聯網設備、智能手機等。

微軟AI主管Mustafa?Suleyman預測，未來幾年AI模型將呈現大小模型“齊頭并進”的趨勢。大模型的規?；傎惾詫⒊掷m，并融入更多模態的數據。另一方面，利用大模型訓練小模型的技術將興起，高效的小模型將在特定場景中發揮巨大作用。

二、安全隱患

大模型技術的不斷成熟，其“雙刃劍”效應也在日益凸顯。大模型為安全行業注入了強大的AI驅動力，通過提高檢測效率、精準度以及響應速度，有效增強了網絡安全防護能力。例如，在惡意軟件檢測、異常行為識別等方面，大模型的應用顯著提升了系統的智能化水平，幫助企業和組織更好地抵御網絡威脅。

大模型市場2024年盤點：站在岔路口，未來將走向何方？

但與此同時，由于大模型通常需要大量的數據進行訓練，因此可能加劇個人隱私信息的收集和處理風險。并且，由于大模型技術具有強大的文本生成能力，它們可能被用于制造和傳播虛假信息，誤導公眾輿論，對社會造成不良影響。此外，大模型所具備的代碼生成能力，使得沒有編程經驗的攻擊者借助大模型自動生成所需的惡意代碼。

根據網宿安全發布的《2023年互聯網安全報告》顯示，2023年，網宿安全監測到的全球Web應用程序攻擊數量達到7309億次，同比增長30%，其中，很多網絡攻擊的增長是由生成式AI技術帶來的。同時，IBM的《生成式AI時代的網絡安全研究報告》指出，高管們表示，他們2023年的AI網絡安全預算比2021年增加了51%，并預計到2025年，這些預算將再增加43%。

由此可見，雖然大模型技術為安全行業帶來了前所未有的機遇，但也提出了更加嚴峻的挑戰，這需要業界共同努力，平衡好技術創新與安全保護的關系。

三、熱門事件

回顧2024年，大模型市場發生了許多備受關注的重大進展和熱點事件，我們列出了十個比較有代表性的標志性事件。

1、OpenAI推出Sora模型

當地時間2月15日，OpenAI宣布正在測試一款名為Sora的“文本生成視頻”模型，只需要文本指令，或將文本與圖像相結合就可以創建長達60秒的視頻。其中，視頻生成包含精細復雜的場景、生動的角色表情以及復雜的鏡頭運動，同時也接受現有視頻擴展或填補缺失的幀。

2、英偉達發布全新旗艦AI芯片Blackwell?GPU

當地時間3月18日，在GPU技術大會(GTC)上，英偉達發布了全新旗艦AI芯片Blackwell?GPU，被稱為是英偉達史上最成功的產品。英偉達稱，Blackwell擁有6項革命性技術，可支持多達10萬億參數的模型進行AI訓練和實時大語言模型(LLM)推理。

3、OpenAI發布GPT-4o模型

當地時間5月13日，OpenAI通過直播展示了產品更新，發布了GPT-4系列新模型GPT-4o。據OpenAI首席技術官Mira?Murati介紹，GPT-4o的速度比GPT-4?Turbo快了兩倍，但成本僅為其一半。GPT-4o可以實時對文本、音頻和圖像進行推理，響應時間幾乎達到人類水平。

4、斯坦福AI團隊抄襲中國大模型

5月29日，斯坦福AI團隊發布名為Llama3-V的多模態大模型，聲稱只需500美元就能訓練出一個性能可與GPT4-V媲美的模型。但隨后，該模型很快被網友發現與中國大模型公司“面壁智能”的開源成果MiniCPM-Llama3-V?2.5擁有極為相似的模型架構與代碼。6月4日，斯坦福Llama3-V團隊的兩位作者Siddharth?Sharma和Aksh?Garg在社交平臺上就這一學術不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉，并表示會將Llama3-V模型悉數撤下。

5、夸克升級2024高考信息服務

6月13日，夸克App全面升級高考AI搜索、智能志愿工具和獨家優質內容等高考信息服務。據了解，夸克2024高考信息服務將繼續提升產品體驗和數據細節，讓志愿推薦的結果更合理。同時，依托夸克在搜索上的優勢，用戶不僅可以搜大學、查專業，還可以提出個性化的志愿問題，得到由AI整合總結的回答。

?6、華為云盤古大模型5.0發布

6月21日，在華為開發者大會2024(HDC?2024)上，華為正式發布盤古大模型5.0，圍繞“全系列、多模態、強思維”進行了全新升級。張平安介紹稱，盤古5.0推出適配不同業務場景多種規格模型，并與物理世界結合，加速大模型行業落地。

7、OpenAI服務限制引發爭議

6月25日凌晨，多名用戶收到OpenAI的推送郵件，信中稱，自今年7月9日起，將開始阻止來自非支持國家和地區的API服務。受影響組織若希望繼續使用OpenAI的服務，必須在其支持的國家或地區內訪問。在OpenAI給出的“支持訪問國家和地區”名單中，中國內地和中國香港未包含其中。針對此次變動，百度、阿里巴巴、騰訊、百川智能、智譜AI等國內大模型廠商迅速作出反應推出遷移方案，以幫助那些受影響的用戶順利過渡到其他可行的服務。

8、360安全大模型正式免費

7月31日，360集團創始人周鴻祎宣布360安全大模型正式免費。作為國內首個免費安全大模型，360安全大模型由攻擊檢測、運營處置、追蹤溯源、知識管理、數據保護、代碼安全等六大專家子模型組成，具備L級“自動駕駛”能力，并實現了對全網安全支持的深度理解，從而做到本地安全大腦在封閉網絡下也能使用全網知識的重大突破。

9、豐田研究所與波士頓動力宣布合作推進機器人研究

10月16日，豐田在官網宣布與波士頓動力聯合開發實體大型行為模型(LBM)機器人，以加速Atlas的通用能力和商業化場景。LBM的運行模式與ChatGPT等大模型類似，但LBM不能生成文本、圖片等，而是幫助實體機器人能夠通過觀察人類行為來學習各種物理任務，例如，炒菜、做飯、照顧老人等。

10、全球首款AI游戲問世

11月2日，兩家初創公司Decart和Etched聯手打造了一款世界上首個實時、可玩、可交互的世界模型——Oasis，玩家在其中體驗到的每一幀都來自擴散模型的實時預測，游戲畫面持續以20幀每秒的速度實時渲染，零延遲。

寫在最后：

毫無疑問，大模型市場正處在一個充滿機遇和挑戰的時代。期待隨著技術的不斷進步，大模型能夠在更多場景中得到應用，為社會發展注入新的活力。同時，也希望各方能夠攜手合作，共同應對安全問題，確保大模型技術的健康發展。